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バッグがほしい・・・。

立山で買ったTHE NORTH FACEのウェストバッグは2年半。

そろそろ次のものがほしい・・・。

今のも通勤には使うけどプライベートで雰囲気違うものを探そうかなと。

 

候補その1

dsptch-Waist bag

dsptch-jp.com

 

候補その2

dsptch-Shoulder bag

dsptch-jp.com

 

候補その3

cote&ciel-ISARAU

zozo.jp

 

候補その4

uni&co

unibag.jp

 

さてどれにするか・・・。

uni&coが本命になりつつあるけど

Cote&cielも捨てがたい。

dsptchは好きだけど普段通りって感じだし

大人な雰囲気のかばんもいいかなーと。

明日は休みなのでひたすら探しに行ってきます。

 

p値の意味ってなんぞや??

統計処理をして、

あるいは統計に関する本を読んでて、

関門になるのがp値。

「有意確率をp<0.05とした。」とか

「p=0.047」とか

よくわからん。

wikipediaによると・・・

帰無仮説の下で実際にデータから計算された統計量よりも極端な統計量が観測される確率を、p値という。

有意 - Wikipedia 

 やっぱりよくわからん。

 

イメージ的には、くじが当たる確率かな。

AとBの平均値を比較したときに「p=0.01」という結果が出たとすると・・・

0.01、つまり1%の確率で「差がない」というくじが当たることになります。

 

pが小さくなると「差がない」というくじを引く可能性がどんどん小さくなります。

じゃぁなぜp<0.05を有意確率とするかといえば、

「なんぼでもいいけど5%くらいが無難かな」って

どっかのお偉いさんが決めたってだけ。

 

だから、p<0.10にしている研究もあるし、

p<0.01にしている研究もある。

だけど無難なのがp<0.05っていうわけです。

 

ちなみに言っちゃうと今では「p値は古い」といわれています。

ただ、看護研究ではp値でいいかと思います。

 

看護研究に詰まったとき…

はい、ざっくりしたタイトルです。

看護研究に詰まったとき、どうするか・・・??

 

1.やめちゃう。

 そんなことできればいいけど・・・ね(笑)

 

2.ネットで情報を探す。

 インターネットは、いっぱい情報があります。

 ところが、ありすぎるんです。

 終点が見えていれば、そこまでの道を探すことはできますが、

迷子が使うとあれもこれもよく見えちゃってとんでもないことに・・・。

 

3.本を読む。

 というわけで、本を当たりましょう。

 情報量には制限がありますが、行先を探すには十分でしょう。

 迷子から脱出することはできます。

 

4.超基本のき

研究以前のモンダイ 看護研究で迷わないための超入門講座 (JJNスペシャル)

研究以前のモンダイ 看護研究で迷わないための超入門講座 (JJNスペシャル)

 

 質的研究のトップ研究者の西條先生の本。

どんな風に研究を進めばいいのかを書いてあります。

ただ、切り口が少し違うので突破口になるかも。

サクサク看護研究―AKI先生の転ばぬ先の杖

サクサク看護研究―AKI先生の転ばぬ先の杖

 

 こっちは、具体例が多くてわかりやすい本。

この時期に読むには少し遅いかもだけど、十分役立つ本。

道しるべとしてはVery Good!!

 

5.質的研究で詰まったら・・・

ライブ講義・質的研究とは何か (SCQRMベーシック編)

ライブ講義・質的研究とは何か (SCQRMベーシック編)

 
ライブ講義・質的研究とは何か (SCQRMアドバンス編)

ライブ講義・質的研究とは何か (SCQRMアドバンス編)

 

上の本を書いた西條先生の質的研究の解説本。

グラウンデッドセオリーアプローチに近い考え方のベースにしているけど、

ほぼ、先生と教え子の会話で進むので読みやすい。

立ち読みでもいいので、読んでみて難しいと思えば、

Start Up 質的看護研究 第2版

Start Up 質的看護研究 第2版

 

こっちでもいいかなー^^

 

7.量的研究は・・・

次回で(笑)

 

 

 

看護研究:量的研究編その3

看護研究:量的研究編の第3回。

1.質×量

2.質×質

3.量×量

4.量×質

(説明変数×従属変数)

5.その他

 

このうち、1と3は終わりました。

ということで残りを行ってみたいと思います。

2.質×質

質×質=クロス表の検定

項目別にカウントしてその表を検定。

2×2で1つのマスあたりの数が少ないときはフィッシャーの直接確率検定。

前後など対応がある場合、マクネマー検定らしい。

 

4.量×質

この場合はロジスティック回帰分析。

ただ、説明変数と従属変数を入れ替えるとt検定なども可能。

質的変数の内容によっては、具体的に差を示せる点で優位性があるかも。

 

5.その他

1.一般化線形モデル

ポアソン分布など特殊な分布を背景とする検定が可能。

ロジスティック回帰分析はこれに含まれる。

2.生存時間分析

医学分野では治療法の生存率の分析などに用いられる。

看護の分野では転倒などの事故発生率の分析に使えそう。

3.時系列分析

長期間の変化を見るもので回帰分析ができないもの向き。

病床稼働率の変化などに使えそう。

 

☆結論

 めっちゃ久しぶりですが、地味に看護研究で検索されており、

更新してみました。

 個人的には生存時間分析とか時系列分析をしてみたいかな。

 

 

 

Kyoto to Izumo Taisha with Adachi Museum of Art

*Day1

Kyoto Station

    Izumo Express Kyoto by JR BUS chugoku 2330-0635

*Day2

Izumoshi Station

    Ishibata Bus 0634-0655 or 0720-0742

Izumo Taisha

     walk

Izumo Taisha mae

    Ichibata Electoric Railway 0847-0952 or 0932-1035

Matsue Shinjiko Onsen Station

    Walk(Sightseeing in Matsue City)

Matuse Station

    JR 1219-1243

Yasuki Station

    Private Bus 1300-1320

Adachi Museum of Art

    Private Bus 1445-1505

Yasuki Station

    Limited Express YaKumo 1738-1515

Okayama Station

    Super Limited Express Nozomi 1749-1853

Kyoto Station

    

 

 

 

グラウンデッドセオリーとはなにか??

Research Nursing

グラウンデッドセオリーって結局何??

 

Grounded Theory Approach

日本語に訳すと『データに基づく理論化法』って感じらしい。

GTAは、データを基にして(ここから grounded と名付けられている)分析を進め、単なるデータの要約にとどまらず、データの中に出てきた現象がどのようなメカニズムで生じているのかを示す『理論』を産出しようとする 研究法である(ここから theory と名付けられている)。

 今までの質的研究の方法は

その現象が起こる要因の抽出を行い、その関係性を探る。

といった感じ。

グラウンデッドセオリーでは関係性の探索から一歩進めて

理論の産出を目指すものらしい。

そしてGTAのもう1つの特徴は、分析手順を科学的に構築し

客観性の高い理論化を目指している。

 

ここからは意外だったところ。。。

収集するデータの種類

通常はインタビュー法と観察法を併用することが多いが、文書、日記、手紙、メール、新聞、歴史的記録、カルテ、ビデオ、映画など、その現象に関わる様々なデータ も分析の対象にすることによって、現象を多角的に捉えようとする。くわえて、主となる人物の考えや行為だけでなく、それに影響を与える周囲の 人々からもデータ収集をおこない、1つの現象をいろいろな立場から見た複合的なデータを収集した方がよいと考えられている。

グラウンデッドセオリーというとインタビューのイメージだったので意外。

これは1つの物事を多面的に分析することが目的であり、

いわば出演者の相互関係の分析も行うことを目的としているから。

 

ただ、一番の謎はテクストの作り方。

分析のスタートはコーディング。その元になるのがテクスト。

ただ、カルテや文書からどうやってテクストを作るのか??

そこは謎のまま。

 

あとはGTAっていろんなバージョンがあってわからない。

 

参考&引用はSFC:戈木グレイグヒル滋子先生(日本におけるGTAの第一人者)。

http://gakkai.sfc.keio.ac.jp/journal_pdf/SFCJ14-1-02.pdf

 

 

 

 

管理者権限で開くコマンドプロンプト

前回のMeCabのブログで

「管理者権限がなく方法を変えたらうまくいった」と書きましたが、

じゃぁどうしたら管理者権限を取得できるのか??

 

 

コマンドプロンプト(管理者)」ってのを開けばいいんです。

windows10の場合(windows8も共通)

スタートメニューを右クリック

⇒真ん中くらいにコマンドプロンプトコマンドプロンプト(管理者)があるので

 コマンドプロンプト(管理者)を開く。

                        以上

 

病院や学校などでする場合は、管理者としてログインできないので

コマンドプロンプト(管理者)はないと思われます。

おそらくMeCabを初めてのコマンドプロンプトでさわろうとする人って

稀有なんだと思いますが、意外な落とし穴でした。